يتم تطوير أدوات تقييم قائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للأطباء النفسيين جمع وتحليل معلومات دقيقة حول المرضى. على سبيل المثال، قد تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل اللغة الطبيعية لفهم أنماط الكلام وتحليل المشاعر من تعبيرات الوجه.
تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم المشاعر والتفاعل بشكل أكثر إنسانية.
في القرن الواحد والعشرين، أصبحت أبحاث الذكاء الاصطناعي على درجة عالية من التخصص والتقنية، وانقسمت إلى مجالات فرعية مستقلة بشكل عميق لدرجة أنها أصبحت قليلة ببعضها البعض.
في التسعينيات، وضع باحثو الذكاء الاصطناعي أدوات رياضية معقدة لحل مشاكل فرعية محددة. هذه الأدوات هي حقا علمية، بمعنى أن نتائجها يمكن قياسها والتحقق منها على حد سواء، وكانت مسؤولة عن العديد من النجاحات الأخيرة لأبحاث الذكاء الاصطناعي.
الاستنتاج، والتفكير المنطقي، والمقدرة على حل المشكلات
بيان عن خطر الانقراض من الذكاء الاصطناعي [الإنجليزية]
رغم تطور الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يمكنه استيعاب المشاعر البشرية بالطريقة نفسها التي يقوم بها المعالجون النفسيون.
تأخذ النظرية بعين الاعتبار الموقف عندما يقترب الذكاء الاصطناعي من مستوى التعقيد حيث يفي الذكاء بشرطين:
يمكن لهذه التقنيات التعرف على المشاعر السلبية، مثل القلق والاكتئاب، عبر تحليل نبرة الصوت أو النصوص المكتوبة، مما يساعد في تحديد الأفراد الذين قد يكونون في حاجة إلى دعم نفسي.
يأمل معظم الباحثين أن تدمج أعمالهم في نهاية المطاف في صورة آلة ذات ذكاء عام (يعرف باسم الذكاء الاصطناعي القوي)، يجمع كل نور الإمارات المهارات السابق ذكرها ويتجاوز معظم أو كل القدرات البشرية.
قد يؤدي هذا إلى تقديم توصيات غير دقيقة في بعض الحالات المعقدة.
من خلال هذه التطبيقات، يمكن للمستخدمين ممارسة استراتيجيات إدارة القلق والتوتر بأساليب تفاعلية تحاكي جلسات العلاج التقليدية.
في بعض مشاكل التخطيط، يمكن أن يفترض العامل الذكي أنه الشيء الوحيد الذي يعمل في الذكاء الاصطناعي في علم النفس العالم ويمكنه أن يصبح متأكدًا من عواقب تصرفاته.
في السنوات الأخيرة، شهد علم النفس المعرفي تحولاً ملحوظًا بفضل الذكاء الاصطناعي. تُعتبر الأدوات الذكية مثل تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية من أبرز الوسائل التي تساعد الباحثين على تحليل البيانات المعقدة واستخراج الأنماط منها.